Perceptions of a family-based lifestyle intervention for children with overweight and obesity: a qualitative study on sustainability, self-regulation, and program optimization
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family-based lifestyle interventions (FBLIs) are an important method for treating childhood weight problems. Despite being recognized as an effective intervention method, the optimal structure of these interventions for children's overweight and obesity has yet to be determined. Our aim was to better understand participants' (a) implementation of behaviour strategies and long-term outcomes, (b) perceptions regarding the optimal structure of FBLIs, and (c) insights into psychological concepts that may explain the success of these programs. METHODS: Purposive sampling was used to recruit participants. We conducted focus groups as well as one-to-one interviews with parents (n = 53) and children (n = 50; aged 7-13, M = 9.4 yr, SD = 3.1) three months following their involvement in a 10-week, multi-component, FBLI involving education and activities relating to healthy nutrition, physical activity, and behavior modification. Using an interpretivist approach, a qualitative study design was employed to examine participant experiences. RESULTS: We identified three higher-order categories: (a) participants' program experiences and perceptions (b) lifestyle changes post-program, and (c) recommendations for optimizing family-based programs. Themes identified within these categories included (a) support and structure & content, (b) diet and physical activity, and (c) in-program recommendations and post-program recommendations. CONCLUSIONS: We identified several challenges that can impair lasting behavior change (e.g., physical activity participation) following involvement in a FBLI. On optimizing these programs, participants emphasized fun, interactive content, interpersonal support, appropriate educational content, and behavior change techniques. Concepts rooted in motivational theory could help address calls for greater theoretical and mechanistic insight in FBLIs. Findings may support research advancement and assist health professionals to more consistently realize the potential of these interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,006 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».