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Enregistrement W4291000331 · doi:10.3390/curroncol29080447

Are Columnar Cell Lesions the Earliest Non-Obligate Precursor in the Low-Grade Breast Neoplasia Pathway?

2022· review· en· W4291000331 sur OpenAlexaffvenue
Sarah Strickland, Gulisa Turashvili

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Lesions and Carcinomas
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtypiaMedicinePathologyColumnar CellBreast reductionHyperplasiaEpitheliumMammaplasty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Columnar cell lesions (CCLs) of the breast comprise a spectrum of morphologic alterations of the terminal duct lobular unit involving variably dilated and enlarged acini lined by columnar epithelial cells. The World Health Organization currently classifies CCLs without atypia as columnar cell change (CCC) and columnar cell hyperplasia (CCH), whereas flat epithelial atypia (FEA) is a unifying term encompassing both CCC and CCH with cytologic atypia. CCLs have been increasingly recognized in stereotactic core needle biopsies (CNBs) performed for the assessment of calcifications. CCLs are believed to represent the earliest non-obligate precursor of low-grade invasive breast carcinomas as they share molecular alterations and often coexist with entities in the low-grade breast neoplasia pathway. Despite this association, however, the risk of progression of CCLs to invasive breast carcinoma appears low and may not exceed that of concurrent proliferative lesions. As the reported upgrade rates of pure CCL/FEA when identified as the most advanced high-risk lesion on CNB vary widely, the management of FEA diagnosed on CNB remains controversial. This review will include a historical overview of CCLs and will examine histologic diagnostic criteria, molecular alterations, prognosis and issues related to upgrade rates and clinical management.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,157
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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