Light prevents pathogen-induced aqueous microenvironments via potentiation of salicylic acid signaling
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Upon establishment of an infection, many plant pathogens induce an aqueous microenvironment in the extracellular space of their host, resulting in water-soaked lesions. In the case of Pseudomonas syringae ( Pst ), this is accomplished through the activity of water-soaking effectors that stimulate abscisic acid (ABA) production and signaling, which results in stomatal closure. This reduces transpiration and induces a microenvironment favorable for bacterial growth. Stomata are also highly sensitive to environmental conditions, including light and circadian rhythm. Here, we show that a period of darkness is required for water-soaking, and that a constant light regime abrogates the water-soaking activity of Pst effectors. Additionally, we show that constant light induces resistance against Pst and that this effect requires salicylic acid (SA). An increase in SA production upon infection under constant light did not affect effector-induced ABA signaling, but rather abrogated ABA’s ability to induce stomatal closure. Indeed, under normal diurnal light regimes, application of a SA analog is sufficient to prevent the ability of the pathogen to induce stomatal closure and a water-rich niche in the apoplast. Our results provide a novel approach to interfering with a common virulence strategy, as well as providing a physiological mechanism by which SA functions in defense against certain pathogens.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».