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Enregistrement W4291001087 · doi:10.15353/cjds.v11i2.893

Access and Inclusion: The Experiences of Postsecondary Students with Mobility-Related Physical Disabilities

2022· article· en· W4291001087 sur OpenAlexaffvenueabout
Lauren Moritz, Lois Jackson, Jacqueline Gahagan, Lynn Shaw

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Disability Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAssistive Technology in Communication and Mobility
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)Physical accessPsychologyInstitutionConceptualizationInvisibilityQualitative researchPhysical disabilityMental healthExploratory researchSocial psychologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Relatively little is known about how physical and social environments influence access to and inclusion in educational and leisure activities for students with a mobility-related physical disability attending a post-secondary institution. Understanding how environments shape access is important because educational and leisure activities affect one’s emotional, social, mental, and physical health. The aim of this qualitative exploratory study was to gain an understanding of the lived experiences of access and inclusion for students with a mobility-related physical disability, and specifically, the barriers and facilitators within the physical and social environments which shape access and inclusion. One-on-one semi-structured interviews were conducted with nine students attending a post-secondary institution in Nova Scotia, Canada who self-identified as living with a mobility-related physical disability. From an analysis of the interviews, five themes emerged: 1) navigating disclosure; 2) invisibility (and passing) and visibility; 3) accommodations and supports; 4) the prevailing conceptualization of mobility-related disabilities; and 5) places and spaces for the “normal” body. Although there have been actions taken by the post-secondary institution to transform environments and improve access and inclusion, additional efforts are urgently needed, and it is suggested that Universal Design is one possible strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0060,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,450
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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