Narrating the Housing Crisis: Encountering Madness, Homelessness, and Neoliberal Logic in Recent Film-based Narratives
Notice bibliographique
Résumé
This article seeks to articulate how neoliberal thinking perceives—and conflates—the homeless and mad subject in opposition to the middle class “productive” citizen. I engage in a narrative analysis of two cultural artifacts: James Burns’s documentary film, Out of Sight, Out of Mind: Mental Healthcare in Rural America and CTV’s coverage of the Housing First approach as a viable response to homelessness. Using an analysis of neoliberal rationality coupled with a Critical Mad Studies approach, I examine the ways documentary filmmaking engenders particular ways of witnessing the housing crisis. The housing crisis is a direct result of the rise of neoliberal restructuring, yet homelessness is often presented as an individualized failure. Documentary filmmaking can exacerbate these (mis)understandings, even while particular voices offer powerful cultural critique in the form of counternarratives. Counterhegemonic representations of dehousing and madness must emerge from within the consumer/survivor/ex- patient community if they are to offer a reflexive, nuanced, and decisive departure from middle class orientations of health and recovery. I provide recommendations for producers and consumers of media representations of the housing crisis. Film based representation must be grounded in authentic personal encounters, attention to structural violence, and the desire to precipitate critical dialogue. By doing so filmmakers can elicit a response to homelessness that enhances political solidarity, relies on peer-led research, and confronts neoliberal thinking in the contemporary media landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,023 |
| Communication savante | 0,010 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».