Bio-Based Degradable Poly(ether-ester)s from Melt-Polymerization of Aromatic Ester and Ether Diols
Notice bibliographique
Résumé
Vanillin, as a promising aromatic aldehyde, possesses worthy structural and bioactive properties useful in the design of novel sustainable polymeric materials. Its versatility and structural similarity to terephthalic acid (TPA) can lead to materials with properties similar to conventional poly(ethylene terephthalate) (PET). In this perspective, a symmetrical dimethylated dialkoxydivanillic diester monomer (DEMV) derived from vanillin was synthesized via a direct-coupling method. Then, a series of poly(ether-ester)s were synthesized via melt-polymerization incorporating mixtures of phenyl/phenyloxy diols (with hydroxyl side-chains in the 1,2-, 1,3- and 1,4-positions) and a cyclic diol, 1,4-cyclohexanedimethanol (CHDM). The polymers obtained had high molecular weights (Mw = 5.3–7.9 × 104 g.mol−1) and polydispersity index (Đ) values of 1.54–2.88. Thermal analysis showed the polymers are semi-crystalline materials with melting temperatures of 204–240 °C, and tunable glass transition temperatures (Tg) of 98–120 °C. Their 5% decomposition temperature (Td,5%) varied from 430–315 °C, which endows the polymers with a broad processing window, owing to their rigid phenyl rings and trans-CHDM groups. These poly(ether-ester)s displayed remarkable impact strength and satisfactory gas barrier properties, due to the insertion of the cyclic alkyl chain moieties. Ultimately, the synergistic influence of the ester and ether bonds provided better control over the behavior and mechanism of in vitro degradation under passive and enzymatic incubation for 90 days. Regarding the morphology, scanning electron microscopy (SEM) imaging confirmed considerable surface degradation in the polymer matrices of both polymer series, with weight losses reaching up to 35% in enzymatic degradation, which demonstrates the significant influence of ether bonds for biodegradation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».