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Enregistrement W4291002134 · doi:10.1155/2022/3477886

Adhesive Bond Integrity of Experimental Zinc Oxide Nanoparticles Incorporated Dentin Adhesive: An SEM, EDX, μTBS, and Rheometric Analysis

2022· article· en· W4291002134 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueScanning · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental materials and restorations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesKing Saud University
Mots-clésAdhesiveMaterials scienceNanoparticleDentinComposite materialZincBond strengthChemical engineeringNanotechnologyMetallurgyLayer (electronics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective. Our study is aimed at preparing an experimental adhesive (EA) and assessing the influence of adding 5-10 wt.% concentrations of zinc oxide (ZnO) nanoparticles on the adhesive’s mechanical properties. Methods. Field emission scanning electron microscopy (FESEM) and energy dispersive X-ray (EDX) spectroscopy were employed to investigate the morphology and elemental distribution of the filler nanoparticles. To examine the adhesive properties, microtensile bond strength (μTBS) testing, an investigation of the rheological properties, degree of conversion (DC), and analysis of the interface between the adhesive and dentin were carried out. Results. The SEM micrographs of ZnO nanoparticles demonstrated spherical agglomerates. The EDX plotting confirmed the incidence of Zn and oxygen (O) in the ZnO nanoparticles. The highest μTBS was observed for nonthermocycled (NTC) 5 wt.% ZnO group ( <a:math xmlns:a="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M1"> <a:mn>32.11</a:mn> <a:mo>±</a:mo> <a:mn>3.60</a:mn> </a:math> MPa), followed by the NTC-10 wt.% ZnO group ( <c:math xmlns:c="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" id="M2"> <c:mn>30.04</c:mn> <c:mo>±</c:mo> <c:mn>3.24</c:mn> </c:math> MPa). Most of the failures observed were adhesive in nature. A gradual reduction in the viscosity was observed at higher angular frequencies, and the addition of 5 and 10 wt.% ZnO to the composition of the EA lowered its viscosity. The 5 wt.% ZnO group demonstrated suitable dentin interaction by showing the formation of resin tags, while for the 10 wt.% ZnO group, compromised resin tag formation was detected. DC was significantly higher in the 0% ZnO (EA) group. Conclusion. The reinforcement of the EA with 5 and 10 wt.% concentrations of ZnO nanoparticles produced an improvement in the adhesive’s μTBS. However, a reduced viscosity was observed for both nanoparticle-reinforced adhesives, and a negotiated dentin interaction was seen for 10 wt.% ZnO adhesive group. Further research exploring the influence of more filler concentrations on diverse adhesive properties is recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,187
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle