A Vascular Graft On‐a‐Chip Platform for Assessing the Thrombogenicity of Vascular Prosthesis and Coatings with Tuneable Flow and Surface Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Vascular grafts are essential for the management of cardiovascular disease. However, the lifesaving potential of these devices is undermined by thrombosis arising from material and flow interactions on the blood contacting surface. To combat this issue, antithrombogenic coatings have emerged as a promising strategy for modulating blood and graft interaction in vivo. Although an important determinant of graft performance, hemodynamics are frequently overlooked for in vitro testing of coatings and their translatability remains poorly understood. Herein, this limitation is addressed with a microscale graft on‐a‐chip platform incorporating vascular prosthesis and coatings with tuneable flow and surface conditions in vitro. As a proof of concept, the platform is used to test the thrombogenicity of a novel class of lubricant‐infused surface (LIS) and antibody lubricant‐infused (anti‐CD34 LIS) coated expanded polytetrafluoroethylene (ePTFE) vascular grafts in the presence of arterial wall shear stress with and without endothelial cells. The findings suggest LIS ePTFE is thromboresistant under flow with significantly reduced fibrin(ogen) deposition, thrombin activity, and blood cell adhesion compared to uncoated controls. It is moreover apparent that the microscale properties of the device are advantageous for the testing and translation of novel antithrombogenic coatings and blood‐contacting materials in general.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».