Collecting mortality data via mobile phone surveys: A non-inferiority randomized trial in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
Despite the urgent need for timely mortality data in low-income and lower-middle-income countries, mobile phone surveys rarely include questions about recent deaths. Such questions might a) be too sensitive, b) take too long to ask and/or c) generate unreliable data. We assessed the feasibility of mortality data collection using mobile phone surveys in Malawi. We conducted a non-inferiority trial among a random sample of mobile phone users. Participants were allocated to an interview about their recent economic activity or recent deaths in their family. In the group that was asked mortality-related questions, half of the respondents completed an abridged questionnaire, focused on information necessary to calculate recent mortality rates, whereas the other half completed an extended questionnaire that also included questions about symptoms and healthcare. The primary trial outcome was the cooperation rate, i.e., the number of completed interviews divided by the number of mobile subscribers invited to participate. Secondary outcomes included self-reports of negative feelings and stated intentions to participate in future interviews. We called more than 7,000 unique numbers and reached 3,054 mobile subscribers. In total, 1,683 mobile users were invited to participate. The difference in cooperation rates between those asked to complete a mortality-related interview and those asked to answer questions about economic activity was 0.9 percentage points (95% CI = -2.3, 4.1), which satisfied the non-inferiority criterion. The mortality questionnaire was non-inferior to the economic questionnaire on all secondary outcomes. Collecting mortality data required 2 to 4 additional minutes per reported death, depending on the inclusion of questions about symptoms and healthcare. More than half of recent deaths elicited during mobile phone interviews had not been registered with the National Registration Bureau. Including mortality-related questions in mobile phone surveys is feasible. It might help strengthen the surveillance of mortality in countries with deficient civil registration systems. Registration: AEA RCT Registry, #0008065 (14 September 2021).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».