Collecting mortality data via mobile phone surveys: A non-inferiority randomized trial in Malawi
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Despite the urgent need for timely mortality data in low-income and lower-middle-income countries, mobile phone surveys rarely include questions about recent deaths. Such questions might a) be too sensitive, b) take too long to ask and/or c) generate unreliable data. We assessed the feasibility of mortality data collection using mobile phone surveys in Malawi. We conducted a non-inferiority trial among a random sample of mobile phone users. Participants were allocated to an interview about their recent economic activity or recent deaths in their family. In the group that was asked mortality-related questions, half of the respondents completed an abridged questionnaire, focused on information necessary to calculate recent mortality rates, whereas the other half completed an extended questionnaire that also included questions about symptoms and healthcare. The primary trial outcome was the cooperation rate, i.e., the number of completed interviews divided by the number of mobile subscribers invited to participate. Secondary outcomes included self-reports of negative feelings and stated intentions to participate in future interviews. We called more than 7,000 unique numbers and reached 3,054 mobile subscribers. In total, 1,683 mobile users were invited to participate. The difference in cooperation rates between those asked to complete a mortality-related interview and those asked to answer questions about economic activity was 0.9 percentage points (95% CI = -2.3, 4.1), which satisfied the non-inferiority criterion. The mortality questionnaire was non-inferior to the economic questionnaire on all secondary outcomes. Collecting mortality data required 2 to 4 additional minutes per reported death, depending on the inclusion of questions about symptoms and healthcare. More than half of recent deaths elicited during mobile phone interviews had not been registered with the National Registration Bureau. Including mortality-related questions in mobile phone surveys is feasible. It might help strengthen the surveillance of mortality in countries with deficient civil registration systems. Registration: AEA RCT Registry, #0008065 (14 September 2021).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle