MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4291009009 · doi:10.3390/app12168056

Meeting 24 h Movement Guidelines and Health-Related Quality of Life in Youths during the COVID-19 Lockdown

2022· article· en· W4291009009 sur OpenAlexaff
José Francisco López‐Gil, Mark S. Tremblay, Miguel Ángel Tapia‐Serrano, Pedro Juan Tárraga López, Javier Brazo‐Sayavera

Notice bibliographique

RevueApplied Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensAgricultural Research Institute of Ontario
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScreen timeMedicineQuality of life (healthcare)SadnessPandemicCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychologyPhysical activityGerontologyClinical psychologyPhysical therapyAnger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Limitations in the use of public spaces have impacted the frequency and duration of movement behaviours (physical activity, sedentary behaviour, sleep) and outdoor activities of children and adolescents. Whether pandemic-induced changes in movement behaviours are related to the health-related quality of life (HRQoL) of children and adolescents is unknown. The aim of the current study was to examine the association between meeting 24 h movement guidelines and HRQoL during the COVID-19 lockdown among children and adolescents. Data from 1099 3–17-year-old children and adolescents from Spain and Brazil were analysed. An online questionnaire was used to collect parent-reported information concerning physical activity, screen time, and sleep duration. For the assessment of HRQoL, the EQ-5D-Y proxy version was used. The highest prevalence of reported problems was related to the ‘worries/sadness/unhappiness’ factor, where 36.3% of participants declared to have at least ‘some problems’. Participants meeting the 24 h guidelines had a higher HRQoL score compared with those who did not (91.9 ± 2.5 vs. 84.3 ± 0.5, respectively; p < 0.05). The current study shows that children and adolescents that met 24 h movement guidelines presented a higher HRQoL during the COVID-19 lockdown, providing support for the promotion of healthy movement behaviours—especially during a pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,962

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,268
Tête enseignante GPT0,470
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied SciencesMême sujetCOVID-19 and Mental HealthTravaux en français237 207