Global prevalence of cerebral palsy: A systematic analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine trends and current estimates in regional and global prevalence of cerebral palsy (CP). METHOD: A systematic analysis of data from participating CP registers/surveillance systems and population-based prevalence studies (from birth year 1995) was performed. Quality and risk of bias were assessed for both data sources. Analyses were conducted for pre-/perinatal, postnatal, neonatal, and overall CP. For each region, trends were statistically classified as increasing, decreasing, heterogeneous, or no change, and most recent prevalence estimates with 95% confidence intervals (CI) were calculated. Meta-analyses were conducted to determine current birth prevalence estimates (from birth year 2010). RESULTS: Forty-one regions from 27 countries across five continents were represented. Pre-/perinatal birth prevalence declined significantly across Europe and Australia (11 out of 14 regions), with no change in postneonatal CP. From the limited but increasing data available from regions in low- and middle-income countries (LMICs), birth prevalence for pre-/perinatal CP was as high as 3.4 per 1000 (95% CI 3.0-3.9) live births. Following meta-analyses, birth prevalence for pre-/perinatal CP in regions from high-income countries (HICs) was 1.5 per 1000 (95% CI 1.4-1.6) live births, and 1.6 per 1000 (95% CI 1.5-1.7) live births when postneonatal CP was included. INTERPRETATION: The birth prevalence estimate of CP in HICs declined to 1.6 per 1000 live births. Data available from LMICs indicated markedly higher birth prevalence. WHAT THIS PAPER ADDS: • Birth prevalence of pre-/perinatal cerebral palsy (CP) in high-income countries (HICs) is decreasing. • Current overall CP birth prevalence for HICs is 1.6 per 1000 live births. • Trends in low- and middle-income countries (LMICs) cannot currently be measured. • Current birth prevalence in LMICs is markedly higher than in HICs. • Active surveillance of CP helps to assess the impact of medical advancements and social/economic development. • Population-based data on prevalence and trends of CP are critical to inform policy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle