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Enregistrement W4291012209 · doi:10.2196/39531

Pain Reduction With an Immersive Digital Therapeutic Tool in Women Living With Endometriosis-Related Pelvic Pain: Randomized Controlled Trial

2022· article· en· W4291012209 sur OpenAlexaff
Benjamin Merlot, Garance Dispersyn, Zoé Husson, Isabella Chanavaz‐Lacheray, Thomas Dennis, Juliette Greco-Vuilloud, Maxime Fougère, Stéphane Potvin, Maryne Cotty-Eslous, Horace Roman, Serge Marchand

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Internet Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEndometriosis Research and Treatment
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire de SherbrookeUniversité de SherbrookeInstitut Universitaire en Santé Mentale de Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineEndometriosisRandomized controlled trialPelvic painAnalgesicPhysical therapyAnesthesiaInternal medicineSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Chronic pelvic pain is a common and disabling condition in women living with endometriosis. Pharmacological and surgical treatments are not always effective at controlling pain and present important restrictions. Digital therapeutics (DTx) are emerging as major nonpharmacological alternatives that aim to extend the analgesic therapeutic arsenal of patients. OBJECTIVE: In this randomized controlled trial (RCT), we aimed to measure the immediate and 4-hour persisting effects of a single use 20-minute DTx (Endocare) on pain in women experiencing pelvic pain due to endometriosis. METHODS: A total of 45 women with endometriosis participated in a randomized controlled study comparing the analgesic effect of a single use of a virtual reality digital treatment named Endocare (n=23, 51%) to a 2D digital control (n=22, 49%). Perceived pain and pain relief were measured before the treatment and 15, 30, 45, 60, and 240 minutes after the end of the treatment. RESULTS: The clustered posttreatment pain was significantly reduced compared to the pretreatment for both Endocare and the control group (all P<.01). Endocare was significantly more effective than the control group (all P<.01). Endocare decreased the mean pain intensity from 6.0 (SD 1.31) before the treatment to 4.5 (SD 1.71) posttreatment, while the control only decreased it from 5.7 (SD 1.36) to 5.0 (SD 1.43). When comparing each posttreatment measures to the pretest, Endocare significantly reduced pain perception for all points in time up to 4 hours posttreatment. The differences did not reached significance for the control group. Moreover, Endocare was significantly superior to the control group 15, 30, and 45 minutes after the treatment (all P<.001). The mean perceived pain relief was significantly higher for Endocare at 28% (SD 2%) compared to the control, which was 15% (SD 1%) for all the posttreatment measurements (all P>.05). CONCLUSIONS: Our study aimed to test the effects of a single use of a DTx treatment on reported pain at different time points in women diagnosed with endometriosis experiencing moderate-to-severe pelvic pain. Importantly, our results support that Endocare, a virtual reality immersive treatment, significantly reduce pain perception compared to a digital control in women living with endometriosis. Interestingly, we are the first to notice that the effect persisted up to 4 hours posttreatment. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04650516; https://tinyurl.com/2a2eu9wv.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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