Adjuvant nivolumab versus ipilimumab (CheckMate 238 trial): Reassessment of 4-year efficacy outcomes in patients with stage III melanoma per AJCC-8 staging criteria
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Nivolumab was approved as adjuvant therapy for melanoma based on data from CheckMate 238, which enrolled patients per American Joint Committee on Cancer version 7 (AJCC-7) criteria. Here, we analyse long-term outcomes per AJCC-8 staging criteria compared with AJCC-7 results to inform clinical decisions for patients diagnosed per AJCC-8. PATIENTS AND METHODS: In a double-blind, phase 3 trial (NCT02388906), patients aged ≥15 years with resected, histologically confirmed AJCC-7 stage IIIB, IIIC, or IV melanoma were randomised to receive nivolumab 3 mg/kg every 2 weeks or ipilimumab 10 mg/kg every 3 weeks for 4 doses and then every 12 weeks, both intravenously ≤1 year. Recurrence-free survival (RFS) and distant metastasis-free survival (DMFS) were assessed in patients with stage III disease, per AJCC-7 and AJCC-8. RESULTS: Per AJCC-7 staging, 42.4% and 57.3% of patients were in substage IIIB and IIIC, respectively; per AJCC-8, 1.1%, 30.4%, 62.8%, and 5.0% were in IIIA, IIIB, IIIC, and IIID. After 4 years' minimum follow-up, the AJCC-7 superior efficacy of nivolumab over ipilimumab in patients with resected stage III melanoma was preserved per AJCC-8 analysis. No statistically significant difference in RFS between stage III substage hazard ratios was observed per AJCC-7 or -8 staging criteria (interaction test: AJCC-7, P = 0.8115; AJCC-8, P = 0.1051; P = 0.8392 ((AJCC-7) and P = 0.8678 (AJCC-8) for DMFS). CONCLUSIONS: CheckMate 238 4-year RFS and DMFS outcomes are consistent per AJCC-7 and AJCC-8 staging criteria. Outcome benefits can therefore be translated for patients diagnosed per AJCC-8.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».