Psychosocial Aspects of Living Long Term with Advanced Cancer and Ongoing Systemic Treatment: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Studies examining the psychosocial impact of living long term on systemic treatment in advanced cancer patients are scarce. This scoping review aimed to answer the research question "What has been reported about psychosocial factors among patients living with advanced cancer receiving life-long systemic treatment?", by synthesizing psychosocial data, and evaluating the terminology used to address these patients; (2) Methods: This scoping review was conducted following the five stages of the framework of Arksey and O'Malley (2005); (3) Results: 141 articles published between 2000 and 2021 (69% after 2015) were included. A large variety of terms referring to the patient group was observed. Synthesizing qualitative studies identified ongoing uncertainty, anxiety and fear of disease progression or death, hope in treatment results and new treatment options, loss in several aspects of life, and worries about the impact of disease on loved ones and changes in social life to be prominent psychosocial themes. Of 82 quantitative studies included in the review, 76% examined quality of life, 46% fear of disease progression or death, 26% distress or depression, and 4% hope, while few studies reported on adaptation or cognitive aspects. No quantitative studies focused on uncertainty, loss, or social impact; (4) Conclusion and clinical implications: Prominent psychosocial themes reported in qualitative studies were not included in quantitative research using specific validated questionnaires. More robust studies using quantitative research designs should be conducted to further understand these psychological constructs. Furthermore, the diversity of terminology found in the literature calls for a uniform definition to better address this specific patient group in research and in practice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».