Psychosocial Aspects of Living Long Term with Advanced Cancer and Ongoing Systemic Treatment: A Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
(1) Background: Studies examining the psychosocial impact of living long term on systemic treatment in advanced cancer patients are scarce. This scoping review aimed to answer the research question "What has been reported about psychosocial factors among patients living with advanced cancer receiving life-long systemic treatment?", by synthesizing psychosocial data, and evaluating the terminology used to address these patients; (2) Methods: This scoping review was conducted following the five stages of the framework of Arksey and O'Malley (2005); (3) Results: 141 articles published between 2000 and 2021 (69% after 2015) were included. A large variety of terms referring to the patient group was observed. Synthesizing qualitative studies identified ongoing uncertainty, anxiety and fear of disease progression or death, hope in treatment results and new treatment options, loss in several aspects of life, and worries about the impact of disease on loved ones and changes in social life to be prominent psychosocial themes. Of 82 quantitative studies included in the review, 76% examined quality of life, 46% fear of disease progression or death, 26% distress or depression, and 4% hope, while few studies reported on adaptation or cognitive aspects. No quantitative studies focused on uncertainty, loss, or social impact; (4) Conclusion and clinical implications: Prominent psychosocial themes reported in qualitative studies were not included in quantitative research using specific validated questionnaires. More robust studies using quantitative research designs should be conducted to further understand these psychological constructs. Furthermore, the diversity of terminology found in the literature calls for a uniform definition to better address this specific patient group in research and in practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,050 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».