Laboratory-Controlled Experiments Reveal Microbial Community Shifts during Sediment Resuspension Events
Notice bibliographique
Résumé
In freshwater ecosystems, dynamic hydraulic events (floods or dam maintenance) lead to sediment resuspension and mixing with waters of different composition. Microbial communities living in the sediments play a major role in these leaching events, contributing to organic matter degradation and the release of trace elements. However, the dynamics of community diversity are seldom studied in the context of ecological studies. Therefore, we carried out laboratory-induced leaching experiments, using sediments from the Villerest dam reservoir (Villerest, France). To assess whole microbial community diversity, we sequenced the archaeal and bacterial 16S rRNA genes using Illumina MiSeq. Our results suggest that the degree of dissolved oxygen found in the water during these resuspension episodes influenced community dynamics, with anoxic waters leading to drastic shifts in sedimentary communities compared to oxic waters. Furthermore, the release of microbial cells from sediments to the water column were more favorable to water colonization when events were caused by oxic waters. Most of the bacteria found in the sediments were chemoorganotrophs and most of the archaea were methanogens. Methylotrophic, as well as archaeal, and bacterial chemoorganotrophs were detected in the leachate samples. These results also show that organic matter degradation occurred, likely participating in carbonate dissolution and the release of trace elements during freshwater resuspension events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».