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Enregistrement W4291016455 · doi:10.3390/curroncol29080446

Higher Rate of Lymphedema with Inguinal versus Axillary Complete Lymph Node Dissection for Melanoma: A Potential Target for Immediate Lymphatic Reconstruction?

2022· article· en· W4291016455 sur OpenAlexvenueno aff
Mélina Deban, Patrick Vallance, Evan Jost, J. Gregory McKinnon, Claire Temple‐Oberle

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLymphatic System and Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLymphedemaMedicineAxillary Lymph Node DissectionLymphovascular invasionSurgerySentinel lymph nodeUnivariate analysisSecondary lymphedemaLymph nodeAxillaDissection (medical)MelanomaLymphatic systemMultivariate analysisOncologyBreast cancerCancerMetastasisInternal medicinePathologyCancer research

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The present study was conducted to define the lymphedema rate at our institution in patients undergoing axillary (ALND) or inguinal (ILND) lymph node dissection (LND) for melanoma. It aimed to examine risk factors predisposing patients to a higher rate of lymphedema, highlighting which patients could be targeted for immediate lymphatic reconstruction (ILR). Methods: A retrospective chart review was conducted between October 2015 and July 2020 to identify patients who had undergone ALND or ILND for melanoma. The main outcome measures were rates of transient and permanent lymphedema. Univariate and multivariate analyses were performed to assess the relationship between lymphedema rate and factors related to patient characteristics, surgical procedure, pathology findings, and adjuvant treatment. Results: Between October 2015 and July 2020, 66 patients underwent LND for melanoma: 34 patients underwent ALND and 32 patients underwent ILND. At a median follow-up of 29 months, 85.3% (n = 29) of patients having had an ALND did not experience lymphedema, versus 50.0% (n = 16) of ILND (p = 0.0019). The rates of permanent lymphedema for patients having undergone ALND and ILND were 11.8% (n = 4) and 37.5% (n = 12) respectively (p = 0.016, NS). The rate of transient lymphedema was 2.9% (n = 1) for ALND and 12.5% (n = 4) for ILND (p = 0.13, NS). On univariate analysis, the location of LND and wound infection were found to be significant factors for lymphedema. On multivariate analysis, only the location of LND remained a significant predictor, with the inguinal location predisposing to lymphedema. Conclusion: This study highlights the high rate of lymphedema following ILND for melanoma and is a potential target for future patients to be considered for ILR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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