Cognitive Function and Olfactory Impairment in Community-Dwelling Older Adults Attending a Salon
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Early detection, treatment, and care are important for the prevention of dementia. Though olfactory impairment has been reported to be associated with mild cognitive impairment (MCI), there are few reports involving community-dwelling older adults with no difficulty in daily life in Japan. OBJECTIVE: This study aimed to identify the frequency of MCI in community-dwelling elderly people attending community salons in a city with a high aging population, and to determine the usefulness of a pocket olfactory discrimination test. METHODS: We recruited 268 independent older adults attending community salons. The Japanese version of the MCI Screen was used to evaluate cognitive function, defining MCI as <49.8 out of 100 scores of the memory performance index (MPI). The Japanese version of the University of Pennsylvania Smell Identification Test (UPSIT-J) was used for olfactory discrimination and the number of correct answers out of 4 questions was noted. RESULTS: Of the salon participants, 138 (51.5%) were classified as having MCI. As the number of correct answers on the olfactory test decreased, the percentage of participants with MCI increased. The MPI score of the low UPSIT score group was significantly lower than that of the high UPSIT score group. CONCLUSIONS: This study revealed that approximately half of the elderly local residents living without daily problems were suspected of having MCI. The UPSIT-J-4 is a simple olfactory identification test, and can be used at any time and any place. It is useful for screening cognitive function via olfactory identification in a salon-like setting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».