Neocosmospora rubicola, a stem rot disease in potato: Characterization, distribution and management
Notice bibliographique
Résumé
Potato (Solanum tuberosumL.) is one of the most important crops in maintaining global food security. Plant stand and yield are affected by production technology, climate, soil type, and biotic factors such as insects and diseases. Numerous fungal diseases includingNeocosmospora rubicola, causing stem rot, are known to have negative effects on potato growth and yield quality. The pathogen is known to stunt growth and cause leaf yellowing with grayish-black stems. The infectivity ofN. rubicolaacross a number of crops indicates the need to search for appropriate management approaches. Synthetic pesticides application is a major method to mitigate almost all potato diseases at this time. However, these pesticides significantly contribute to environmental damage and continuous use leads to pesticide resistance by pathogens. Consumers interest in organic products have influenced agronomists to shift toward the use of biologicals in controlling most pathogens, includingN. rubicola. This review is an initial effort to carefully examine current and alternative approaches to controlN. rubicolathat are both environmentally safe and ecologically sound. Therefore, this review aims to draw attention to theN. rubicoladistribution and symptomatology, and sustainable management strategies for potato stem rot disease. Applications of plant growth promoting bacteria (PGPB) as bioformulations with synthetic fertilizers have the potential to increase the tuber yield in both healthy andN. rubicolainfested soils. Phosphorus and nitrogen applications along with the PGPB can improve plants uptake efficiency and reduce infestation of pathogen leading to increased yield. Therefore, to controlN. rubicolainfestation, with maximum tuber yield benefits, a pre-application of the biofertilizer is shown as a better option, based on the most recent studies. With the current limited information on the disease, precise screening of the available resistant potato cultivars, developing molecular markers for resistance genes againstN. rubicolawill assist to reduce spread and virulence of the pathogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».