Low-dose aspirin and rivaroxaban combination therapy to overcome aspirin non-sensitivity in patients with vascular disease
Notice bibliographique
Résumé
Approximately 20% of vascular patients treated with acetyl salicylic acid (i.e., aspirin) demonstrate less than expected platelet inhibition – putting them at a four-fold increased risk of adverse cardiovascular events. Low-dose rivaroxaban (2.5 mg twice daily) in combination with low-dose aspirin has been shown to reduce adverse cardiovascular and limb events when compared to aspirin alone. In this study, light transmission aggregometry was used to measure arachidonic acid-induced platelet aggregation to evaluate the potential of combining low-dose rivaroxaban and aspirin in attenuating or overcoming aspirin non-sensitivity. In the discovery phase, 83 patients with peripheral arterial disease (PAD) taking 81 mg aspirin daily were recruited from the outpatient vascular surgery clinic at St Michael's Hospital between January to September 2021. 19 (23%) were determined to be non-sensitive to aspirin. After ex-vivo addition of 2.5 mg dosage equivalent of rivaroxaban, aspirin non-sensitivity was overcome in 11 (58%) of these 19 patients. In the validation phase, 58 patients with cardiovascular risk factors who were not previously prescribed aspirin were recruited. In this group, ex-vivo addition of 2.5 mg dosage equivalent of rivaroxaban significantly reduced arachidonic acid-induced platelet aggregation in the presence of aspirin. These results demonstrate the potential for low-dose rivaroxaban to overcome aspirin non-sensitivity in patients with PAD. Further studies are needed to evaluate and confirm these findings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».