Big brown bats experience slower epigenetic ageing during hibernation
Notice bibliographique
Résumé
Comparative analyses of bats indicate that hibernation is associated with increased longevity among species. However, it is not yet known if hibernation affects biological ageing of individuals. Here, we use DNA methylation (DNAm) as an epigenetic biomarker of ageing to determine the effect of hibernation on the big brown bat, Eptesicus fuscus . First, we compare epigenetic age, as predicted by a multi-species epigenetic clock, between hibernating and non-hibernating animals and find that hibernation is associated with epigenetic age. Second, we identify genomic sites that exhibit hibernation-associated change in DNAm, independent of age, by comparing samples taken from the same individual in hibernating and active seasons. This paired comparison identified over 3000 differentially methylated positions (DMPs) in the genome. Genome-wide association comparisons to tissue-specific functional elements reveals that DMPs with elevated DNAm during winter occur at sites enriched for quiescent chromatin states, whereas DMPs with reduced DNAm during winter occur at sites enriched for transcription enhancers. Furthermore, genes nearest DMPs are involved in regulation of metabolic processes and innate immunity. Finally, significant overlap exists between genes nearest hibernation DMPs and genes nearest previously identified longevity DMPs. Taken together, these results are consistent with hibernation influencing ageing and longevity in bats.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».