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Enregistrement W4291019728 · doi:10.2217/fon-2022-0484

Phase III MANIFEST-2: Pelabresib + Ruxolitinib vs Placebo + Ruxolitinib in JAK Inhibitor Treatment-Naive Myelofibrosis

2022· article· en· W4291019728 sur OpenAlexaff
Claire Harrison, Vikas Gupta, Aaron T. Gerds, Raajit K. Rampal, Srđan Verstovšek, Moshe Talpaz, Jean‐Jacques Kiladjian, Ruben A. Mesa, Andrew Kuykendall, Alessandro M. Vannucchi, Francesca Palandri, Sebastian Grosicki, Timothy Devos, Éric Jourdan, Mariëlle J. Wondergem, Haifa Kathrin Al‐Ali, Veronika Buxhofer‐Ausch, Alberto Álvarez‐Larrán, Andrea Patriarca, Marina Kremyanskaya, Adam J. Mead, Sanjay Akhani, Yuri Sheikine, Gozde Colak, John Mascarenhas

Notice bibliographique

RevueFuture Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMyeloproliferative Neoplasms: Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilRosetrees TrustCancer Research UK
Mots-clésRuxolitinibMedicineMyelofibrosisMyeloproliferative neoplasmInternal medicinePlaceboClinical trialOncologyExtramedullary hematopoiesisBone marrowHaematopoiesisPathologyStem cell

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Myelofibrosis (MF) is a clonal myeloproliferative neoplasm, typically associated with disease-related symptoms, splenomegaly, cytopenias and bone marrow fibrosis. Patients experience a significant symptom burden and a reduced life expectancy. Patients with MF receive ruxolitinib as the current standard of care, but the depth and durability of responses and the percentage of patients achieving clinical outcome measures are limited; thus, a significant unmet medical need exists. Pelabresib is an investigational small-molecule bromodomain and extraterminal domain inhibitor currently in clinical development for MF. The aim of this article is to describe the design of the ongoing, global, phase III, double-blind, placebo-controlled MANIFEST-2 study evaluating the efficacy and safety of pelabresib and ruxolitinib versus placebo and ruxolitinib in patients with JAKi treatment-naive MF. Clinical Trial Registration: NCT04603495 (ClinicalTrials.gov)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,622
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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