Opioid agonist treatment take-home doses (‘carries’): Are current guidelines resulting in low treatment coverage among high-risk populations in Canada and the USA?
Notice bibliographique
Résumé
Opioid agonist treatment (OAT) is the primary intervention for opioid use disorder (OUD) in Canada and the USA. Yet, a number of barriers contribute to sub-optimal treatment uptake and retention, including daily-supervised medication administration. Thus, clients are eventually granted access to take-home OAT doses (i.e., 'carries') to reduce this burden. However, this decision is based on physician discretion and whether patients can demonstrate stability in various life domains, many of which are inextricably linked to the social determinants of health (SDOH). Current Canadian and USA OAT carry guidance documents are not standardized and do not take the SDOH into consideration, resulting in the potential for inequitable access to OAT carries, which may be the case particularly among marginalized populations such as individuals with OUD who have been released from custody. This perspective article posits that current OAT guidelines contribute to inequities in access to OAT carries, and that these inequities likely result in disproportionately low coverage for OUD treatment among some high-risk groups, including individuals on release from incarceration in particular. Relevant impacts of COVID-19 and related policy changes are considered, and suggestions and recommendations to amend current OAT guidance documents are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».