International consensus recommendations for management of new onset refractory status epilepticus (NORSE) including febrile infection‐related epilepsy syndrome (FIRES): Summary and clinical tools
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop consensus-based recommendations for the management of adult and pediatric patients with NORSE/FIRES based on best available evidence and expert opinion. METHODS: The Delphi methodology was followed. A facilitator group of 9 experts was established, who defined the scope, users and suggestions for recommendations. Following a review of the current literature, recommendation statements concerning diagnosis, treatment and research directions were generated which were then voted on a scale of 1 (strongly disagree) to 9 (strongly agree) by a panel of 48 experts in the field. Consensus that a statement was appropriate was reached if the median score was greater than or equal to 7, and inappropriate if the median score was less than or equal to 3. RESULTS: Overall, 85 recommendation statements achieved consensus. The recommendations are divided into five sections: 1) disease characteristics, 2) diagnostic testing and sampling, 3) acute treatment, 4) treatment in the post-acute phase, and 5) research, registries and future directions in NORSE/FIRES. These are summarized in this article along with two practical clinical flowsheets: one for diagnosis and evaluation and one for acute treatment. A corresponding evidence-based analysis of all 85 recommendations alongside responses by the Delphi panel is presented in a companion article. SIGNIFICANCE: The recommendations generated by this consensus can be used as a guide for the diagnosis, evaluation, and management of patients with NORSE/FIRES, and for planning of future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».