Physician home visits in Ontario: a cross-sectional analysis of patient characteristics and postvisit use of health care services
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: It is unknown how much of current physician home visit volume is driven by low-complexity or low-continuity visits. Our objectives were to measure physician home visit volumes and costs in Ontario from 2005/06 to 2018/19, and to compare patient characteristics and postvisit use of health care services across home visit types. METHODS: This was a retrospective cross-sectional study using health administrative data. We examined annual physician home visit volumes and costs from 2005/06 to 2018/19 in Ontario, and characteristics and postvisit use of health care services of residents who received at least 1 home visit from any physician in 2014/15 to 2018/19. We categorized home visits as palliative, provided to a patient who also received home care services or "other," and compared characteristics and outcomes between groups. RESULTS: A total of 4 418 334 physician home visits were performed between 2005/06 and 2018/19. More than half (2 256 667 [51.1%]) were classified as "other" and accounted for 39.1% ($22 million) of total annual physician billing costs. From 2014/15 to 2018/19, of the 413 057 home visit patients, 240 933 (58.3%) were adults aged 65 or more, and 323 283 (78.3%) lived in large urban areas. Compared to the palliative care and home care groups, the "other" group was younger, had fewer comorbidities, and had lower rates of emergency department visits and hospital admissions in the 30 days after the visit. INTERPRETATION: About half of physician home visits in 2014/15 to 2018/19 were to patients who were receiving neither palliative care nor home care, a group that was younger and healthier, and had low use of health care services after the visit. There is an opportunity to refine policy tools to target patients most likely to benefit from physician home visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».