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Enregistrement W4291020776 · doi:10.1038/s41586-022-04957-x

Self-emergence of robust solitons in a microcavity

2022· article· en· W4291020776 sur OpenAlexafffund
Maxwell Rowley, Pierre-Henry Hanzard, Antonio Cutrona, Hualong Bao, Sai T. Chu, Brent E. Little, Roberto Morandotti, David Moss, Gian‐Luca Oppo, Juan Sebastian Totero Gongora, Marco Peccianti, Alessia Pasquazi

Notice bibliographique

RevueNature · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Fiber Laser Technologies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesEngineering and Physical Sciences Research CouncilLeverhulme TrustDefence Science and Technology LaboratoryChinese Academy of SciencesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaEuropean CommissionWellcome Trust
Mots-clésDissipative systemAttractorPhysicsParameter spaceOscillation (cell signaling)Phase transitionNoise (video)State (computer science)Statistical physicsClassical mechanicsQuantum mechanicsComputer scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In many disciplines, states that emerge in open systems far from equilibrium are determined by a few global parameters 1,2 . These states can often mimic thermodynamic equilibrium, a classic example being the oscillation threshold of a laser 3 that resembles a phase transition in condensed matter. However, many classes of states cannot form spontaneously in dissipative systems, and this is the case for cavity solitons 2 that generally need to be induced by external perturbations, as in the case of optical memories 4,5 . In the past decade, these highly localized states have enabled important advancements in microresonator-based optical frequency combs 6,7 . However, the very advantages that make cavity solitons attractive for memories—their inability to form spontaneously from noise—have created fundamental challenges. As sources, microcombs require spontaneous and reliable initiation into a desired state that is intrinsically robust 8–20 . Here we show that the slow non-linearities of a free-running microresonator-filtered fibre laser 21 can transform temporal cavity solitons into the system’s dominant attractor. This phenomenon leads to reliable self-starting oscillation of microcavity solitons that are naturally robust to perturbations, recovering spontaneously even after complete disruption. These emerge repeatably and controllably into a large region of the global system parameter space in which specific states, highly stable over long timeframes, can be achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations299
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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