Effect of Chitosan on Alginate-Based Macroporous Hydrogels for the Capture of Glioblastoma Cancer Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Glioblastoma multiforme is a type of brain cancer associated with a very low survival rate since a large number of cancer cells remain infiltrated in the brain despite the treatments currently available. This work presents a macroporous hydrogel trap, destined to be implanted in the surgical cavity following tumor resection and designed to attract and retain cancer cells, in order to eliminate them afterward with a lethal dose of stereotactic radiotherapy. The biocompatible hydrogel formulation comprises sodium alginate (SA) and chitosan (CHI) bearing complementary electrostatic charges and stabilizing the gels in saline and cell culture media, as compared to pristine SA gels. The highly controlled and interconnected porosity, characterized by X-ray microCT, yields mechanical properties comparable to those of brain tissues and allows F98 glioblastoma cells to penetrate the gels within the entire volume, as confirmed by fluorescence microscopy. The addition of a grafted -RGD peptide on SA, combined with CHI, significantly enhances the adhesion and retention of F98 cells within the gels. Overall, the best compromise between low proliferation and a high level of accumulation and retention of F98 cells was obtained with the hydrogel formulated with 1% SA and 0.2% CHI, without the -RGD adhesion peptide.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle