Hyperventilation strain CMR imaging in patients with acute chest pain
Notice bibliographique
Résumé
In patients with suspected acute coronary syndrome high-sensitivity cardiac tropnonin T is used for rapid patient triage. Some acute coronary syndrome patients assigned to the observe zone based on high-sensitivity cardiac troponin T after 1 h require further diagnostic testing. Fast-strain encoded CMR imaging with breathing maneuvers may accelerate diagnostic work-up and identify patients suffering from acute coronary syndrome. Patients presenting with acute chest pain (high-sensitivity cardiac troponin T level 5-52 ng/L) were prospectively enrolled (consecutive sampling, time of recruitment: 09/18-06/19). Fast-strain-encoded imaging was performed within the 1-h timeframe (0 h/1 h algorithm) prior to 2nd high-sensitivity troponin T lab results. Images were acquired at rest as well as after 1-min of hyperventilation followed by a short breath-hold. In 108 patients (59 male; mean age: 57 ± 17y) the mean study time was 17 ± 3 min. An abnormal strain response after the breathing maneuver (persistent/increased/new onset of increased strain rates) correctly identified all 17 patients with a high-sensitivity troponin T dynamic (0 h/1 h algorithm) and explanatory significant coronary lesions, while in 86 patients without serologic or angiographic evidence for severe coronary artery disease the strain response was normal (sensitivity 100%, specificity 94.5%; 5 false positive results). The number of dysfunctional segments (strain > - 10%) proved to be a quantifiable marker for identifying patients with acute coronary syndrome. In patients with suspected acute coronary syndrome and inconclusive initial high-sensitivity troponin T, fast-strain-encoded imaging with a breathing maneuver may safely and rapidly identify patients with acute coronary syndrome, without the need for vasodilators, stress, or contrast agents.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».