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Enregistrement W4291110060 · doi:10.1016/j.jad.2022.08.021

Efficacy of adjunctive brexpiprazole on symptom clusters of major depressive disorder: A post hoc analysis of four clinical studies

2022· article· en· W4291110060 sur OpenAlexafffund
Martin A. Katzman, François Therrien, Erin M. MacKenzie, Fan Wang, Anne de Jong-Laird, Matthieu Boucher

Notice bibliographique

RevueJournal of Affective Disorders · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTreatment of Major Depression
Établissements canadiensMcGill UniversityLakehead UniversityAdlerSTART ClinicNOSM University
Organismes subventionnairesOtsuka Pharmaceutical Development and CommercializationLundbeck CanadaOtsuka Canada PharmaceuticalH. Lundbeck A/S
Mots-clésAdjunctive treatmentPlaceboAnhedoniaMajor depressive disorderPost-hoc analysisInternal medicineDysphoriaAntidepressantMedicinePsychologyPsychiatrySchizophrenia (object-oriented programming)MoodAnxiety

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Major depressive disorder (MDD) is a clinically heterogenous condition and its treatment should be individualized according to the presence of particular symptom clusters. The aim of this pooled analysis was to investigate the effects of adjunctive brexpiprazole on different symptom clusters in MDD. METHODS: Data were included from four similarly designed, short-term, randomized, double-blind, placebo-controlled studies of adjunctive brexpiprazole in adults with MDD and inadequate response to 2-4 antidepressant treatments (ADTs), including 1 administered by investigators. Mean changes from baseline and Cohen's d effect sizes (ES) versus placebo were determined for the following Montgomery-Åsberg Depression Rating Scale symptom clusters: core, anhedonia, dysphoria, retardation, vegetative, loss of interest, and lassitude. RESULTS: Over 6 weeks, ADT + brexpiprazole 2 mg (n = 486) showed greater improvement than ADT + placebo (n = 585) for all symptom clusters: core (ES = 0.36; p < 0.0001), anhedonia (ES = 0.43; p < 0.0001), dysphoria (ES = 0.27; p < 0.0001), retardation (ES = 0.32; p < 0.0001), vegetative (ES = 0.29; p < 0.0001), loss of interest (ES = 0.30; p < 0.0001), and lassitude (ES = 0.33; p < 0.0001). Improvements of similar magnitude were observed for ADT + brexpiprazole 2-3 mg (n = 770) versus ADT + placebo (n = 788) (ES = 0.24-0.38; all clusters p < 0.0001). In most cases, improvement over ADT + placebo was observed from Week 1 onwards. LIMITATIONS: Post hoc analysis with no adjunctive active comparator. CONCLUSIONS: Patients receiving adjunctive brexpiprazole versus adjunctive placebo showed improvements across a range of MDD symptom clusters. Improvements appeared early (generally from Week 1) and were maintained over 6 weeks. These data indicate that adjunctive brexpiprazole may benefit multiple subtypes of patient with MDD and inadequate response to ADTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,015
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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