An optimised transformation protocol for <i>Anthoceros agrestis</i> and three more hornwort species
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Land plants comprise two large monophyletic lineages, the vascular plants and the bryophytes, which diverged from their most recent common ancestor approximately 480 million years ago. Of the three lineages of bryophytes, only the mosses and the liverworts are systematically investigated, while the hornworts are understudied. Despite their importance for understanding fundamental questions of land plant evolution, they only recently became amenable to experimental investigation, with Anthoceros agrestis being developed as a hornwort model system. Availability of a high quality genome assembly and a recently developed genetic transformation technique makes A. agrestis an attractive model species for hornworts. Here we describe an updated and optimised transformation protocol for A. agrestis which can be successfully used to genetically modify one more strain of A. agrestis and three more hornwort species, Anthoceros punctatus, Leiosporoceros dussi and Phaeoceros carolinianus. The new transformation method is less laborious, faster and results in the generation of greatly increased numbers of transformants compared to the previous method. We have also developed a new selection marker for transformation. Finally, we report the development of a set of different cellular localisation signal peptides for hornworts providing new tools to better understand hornwort cell biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».