Knowledge in action: what the feet can learn to know
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article deploys Peircean approach to bodily skills, foregrounding motricity as a semiotically mediated and a “suprasubjective” process. By examining two contrasting skills – javelin and martial arts – I draw out the relevance of dynamic movement to the semiotics of sport and embodiment. These contrasting movements expose different epistemological assumptions since they emerge in distinct cultural traditions. To attend to the cultural dimension of movement practices – including the mediation of signs making certain movement forms seem reasonable or desirable in the first place – I highlight ecological dimensions of each somatic tradition. This ecological focus aligns with Peirce’s project of tracking how semiotic signs are positioned and mediated. To make ecological factors of motricity more recognizable, I contrast somatic engagements that take place on synthetic, predictable substrates and somatic engagements that take place on variable, unpredictable ground. In a similar way to the classic gestalt figure-ground relations, where perception of a figure depends on the particulars of the ground, I suggest that the ground upon which somatic action occurs shapes the way we make sense of it epistemologically. These different grounds – both literally and figuratively – operate representationally via thirdness: they lead us to conceptualize movement in culturally and historically particular ways.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle