An Integrated Fuzzy-Based Sustainability Framework for Post-Secondary Educational Buildings: A User-Perspective Approach
Notice bibliographique
Résumé
Decreasing the impact of educational buildings on the environment is a primary concern of the sustainable building movement. However, limited research has centered on improving educational building sustainability from users’ perspectives. This study aims to determine an overall user perspective satisfaction scale (OUPS) for post-secondary educational buildings, determine the factors and sub-factors that affect users’ perspectives, and create a building sustainability platform for evaluating user satisfaction. The main goal of the developed model is to offer facility managers the current users’ perspectives on post-secondary educational buildings to improve sustainability from users’ perspectives. The results revealed a significant influence of thermal comfort (40%) and aesthetics (22%) on users’ perspectives. The developed model was validated by experts working in the facility management field and they acknowledged it as having good potential. This work first utilized the Fuzzy Analytic Network Process (FANP) modelling technique to determine weights for each factor and sub-factor and then employed the fuzzy expert system to develop an OUPS. Questionnaire responses and interviews with facility managers and users were used to develop these models for a case study of the M.B. building at Concordia University in Montreal, Quebec.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».