Coronary Stenting in High Bleeding Risk Patients With Small Coronary Arteries Followed by One-Month Dual Antiplatelet Therapy: Onyx ONE Clear
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundSmall reference vessel diameters (RVDs) are a predictor of ischemic events after coronary stenting. Among patients at high bleeding risk (HBR) precluding long-term dual antiplatelet therapy (DAPT), those with small vessel disease (SVD) constitute an especially high-risk subgroup. Here, we evaluated the results of a durable-polymer, coronary zotarolimus-eluting stent (ZES) for the treatment of patients with SVD at HBR with 1-month DAPT.MethodsIn the prospective, multicenter Onyx ONE (One-Month DAPT) Clear study, 1506 patients at HBR treated with a ZES that discontinued DAPT at 30 days were included. The clinical outcomes of patients undergoing treatment of lesions with an RVD of ≤2.5 mm (SVD group, as determined by the angiographic core laboratory) were compared with patients without SVD. The primary end point was the composite of cardiac death or myocardial infarction between 1 and 12 months.ResultsSmall vessel diameter treatment was performed in 489 (32.5%) patients. Patients with SVD were more likely to be women, have undergone a previous percutaneous intervention, and have multivessel coronary artery disease than patients without SVD. There were no significant differences in lesion, device, or procedural success between the groups. The Kaplan-Meier rate estimate of the primary end point was 8.5% and 6.8% in patients with SVD and those without SVD, respectively (P = .425). No significant differences were found in any secondary end point. The Kaplan-Meier rate of stent thrombosis was 0.6% and 0.8% in patients with SVD and those without SVD, respectively (P = .50).ConclusionsAmong patients at HBR treated with a ZES and 1-month DAPT, those with SVD had favorable 12-month ischemic and bleeding outcomes, which were comparable with those of patients with larger caliber vessels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,083 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».