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Enregistrement W4291130970 · doi:10.1177/11782218221119068

Impact of an Accelerated Pretreatment Evaluation on Linkage-to-Care for Hepatitis C-infected Persons Who Inject Drugs

2022· article· en· W4291130970 sur OpenAlexaff
Valérie Martel‐Laferrière, Suzanne Brissette, Claire Wartelle‐Bladou, Louis-Christophe Juteau, Marie-Ève Goyer, Julie Bruneau

Notice bibliographique

RevueSubstance Abuse Research and Treatment · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de MontréalCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesGilead Sciences
Mots-clésMedicineCohortTransient elastographyHepatitis CInternal medicineProspective cohort studyCohort studyHepatitis C virusEmergency medicineVirusImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Historically, hepatitis C virus (HCV) pretreatment evaluation has required multiple visits, frequently resulting in loss to follow-up and a delayed initiation of treatment. New technologies can accelerate this process. We investigated the feasibility of a single-day evaluation program and its impact on evaluation completion, treatment eligibility awareness, and treatment initiation among people who inject drugs (PWIDs). Methods: HCV-infected PWID who were unaware if they were eligible for treatment were recruited in a prospective evaluation of an accelerated model of care between 2017 and 2019 and compared to a historical cohort. The patients underwent a medical evaluation, rapid HCV viral load testing, and transient elastography during a single visit, at the end of which they were informed whether they were eligible for treatment. A historical cohort of patients fulfilling the same inclusion criteria and evaluated with the usual standard of care spanning several visits who were examined at the addiction medicine clinic from 2014 to 2016 served as the comparison group. Results: The accelerated and historical cohorts included 99 and 76 patients, respectively. The cohorts did not differ significantly by age and gender, but more patients in the historical cohort were undergoing opioid agonist therapy, while more patients in the accelerated cohort injected drugs in the last month. An accelerated evaluation resulted in a higher rate of evaluation completion (100% vs 67.1%; P < .001). Among those eligible for treatment, the proportion of those initiating treatment was similar between the groups (51/64 (79.7%) vs. 26/37 (70.3%); P = .28). The delay in the initiation of treatment was shorter in the accelerated cohort than in the historical cohort (69 (IQR: 49-106) days vs. 219 (IQR: 141-416) days; P < .001). Conclusions: Accelerated evaluation enhanced the awareness of eligibility and reduced the time to initiation among eligible patients. Trial Registration: This study is registered on www.clinicaltrials.gov (NCT02755402).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,376
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,127
Tête enseignante GPT0,455
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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