Impact and mechanism of maintaining biomass stability in a temperate coniferous and broadleaved mixed forest
Notice bibliographique
Résumé
Aims Forest ecosystem changes with time in response to environmental fluctuations and disturbances, and the research on its stability and influence mechanism is conducive to maintaining ecosystem services.The temperate coniferous and broadleaved mixed forest is an important component of the global forest ecosystem.Therefore, we aimed to investigate the influence of overyielding, stand structure, species asynchrony and dominant species stability on the community stability of a temperate natural coniferous and broadleaved mixed forest and to clarify its main influence mechanism. MethodsIn this study, species richness, coefficient of variation of diameter at breast height (DBH), species asynchrony, and dominant species stability were used as independent variables, and community biomass stability, mean biomass and standard deviation of biomass were set as dependent variables, respectively.In this case, three structural equation models were constructed to quantify the relative size of the direct and indirect effects among all variables.Important findings (1) The structural equation model provides a good fit for the data and accounts for 40.6% of the community biomass stability changes.(2) Species richness was significantly negatively correlated with mean biomass and standard deviation of biomass, with the path coefficients -0.103 and -0.061, respectively.(3) The coefficient of variation of DBH was significantly negatively correlated with the community biomass stability and mean biomass, and the path coefficients were -0.123 and -0.097, respectively.(4) Species asynchrony was significantly positively correlated with the community biomass stability, mean biomass and standard deviation of biomass, and the path coefficients were 0.055, 0.085 and 0.055, respectively.(5) Dominant species stability was
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».