Responsiveness of the African Continental Free Trade Agreement to diet-related non-communicable diseases: A human rights analysis
Notice bibliographique
Résumé
Non-communicable diseases are the leading cause of death world-wide and have increased significantly on the African continent. Changing diets are a significant contributor where people are given more access to unhealthy foods. Trade liberalisation has been revealed as a structural driver of the so-called 'nutrition transition'. There have been calls to take a human-rights based approach to trade law, and specifically in the context of food, to protect diets under the rights to food and health. In 2008 the Special Rapporteur on the Right to Food proposed practical steps to introduce a human rights lens to trade law which can protect food environments. This article measures the African Continental Free Trade Agreement against these proposed measures. It focuses on AfCFTA due to its potential to impact on inter and intraregional trade. AfCFTA also recognises the importance of human rights in a trade law context as part of the text of its establishing agreement. an obligation indeed rests on the South African legislature urgently to implement similar laws to save the lives and protect the various other rights of unsafely abandoned infants. It is proposed that 'baby savers' and 'baby safe haven laws' urgently should be introduced in South Africa to prevent further deaths through the unsafe abandonment of infants in places such as toilets, pit latrines and open fields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».