MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4291142822 · doi:10.17159/1996-2096/2022/v22n1a2

Responsiveness of the African Continental Free Trade Agreement to diet-related non-communicable diseases: A human rights analysis

2022· article· en· W4291142822 sur OpenAlexfundno aff
Petronell Kruger, Safura Abdool Karim

Notice bibliographique

RevueAfrican Human Rights Law Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHuman Rights and Development
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilSouth African Medical Research CouncilInternational Development Research Centre
Mots-clésHuman rightsObligationContext (archaeology)Free tradeInternational tradeLawBusinessPolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Non-communicable diseases are the leading cause of death world-wide and have increased significantly on the African continent. Changing diets are a significant contributor where people are given more access to unhealthy foods. Trade liberalisation has been revealed as a structural driver of the so-called 'nutrition transition'. There have been calls to take a human-rights based approach to trade law, and specifically in the context of food, to protect diets under the rights to food and health. In 2008 the Special Rapporteur on the Right to Food proposed practical steps to introduce a human rights lens to trade law which can protect food environments. This article measures the African Continental Free Trade Agreement against these proposed measures. It focuses on AfCFTA due to its potential to impact on inter and intraregional trade. AfCFTA also recognises the importance of human rights in a trade law context as part of the text of its establishing agreement. an obligation indeed rests on the South African legislature urgently to implement similar laws to save the lives and protect the various other rights of unsafely abandoned infants. It is proposed that 'baby savers' and 'baby safe haven laws' urgently should be introduced in South Africa to prevent further deaths through the unsafe abandonment of infants in places such as toilets, pit latrines and open fields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,737
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0220,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAfrican Human Rights Law JournalMême sujetHuman Rights and DevelopmentTravaux en français237 207