The influence of surgical and procedural rotations and interest in a surgical discipline on medical students’ suturing ability during clerkship
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although suturing is an essential competency for medical students, there has been limited research into the skills acquisition process over the course of medical school curriculum. This study aimed to determine whether suturing ability improved over the course of clerkship and whether an interest in a surgical discipline was associated with improved skill acquisition. Methods: The suturing ability of third-year medical students at a large Canadian medical school was assessed at the beginning of clerkship (August 2018) as well as before and after their surgery rotation by 2 expert reviewers using a validated, objective scoring system as well as a qualitative assessment, both in person and via blinded video recordings. Students were randomly allocated to 4 groups for their clerkship year by the medical school. Results: Of 133 eligible students, 115 (86.5%) completed the study. Median suturing assessment scores improved significantly after the surgery rotation (214.5 [interquartile range (IQR) 191.1–235.0] v. 238.0 [IQR 223.5–255.0], p = 0.001). Groups that had completed a procedural rotation (emergency medicine, obstetrics and gynecology) between clerkship and starting their surgery rotation had improved scores between these time points (p < 0.05), whereas scores decreased for groups that did not have a procedural rotation between assessments. Regardless of previous rotations, suturing scores were similar between groups after the surgery rotation. The 21 students (18.3%) who were interested in a surgical discipline had higher suturing scores than students who were not interested in surgery at the beginning of clerkship (229.1 [IQR 220.2–253.0] v. 208.0 [IQR 185.0–228.0], p < 0.001) and after the surgery rotation (252.0 [IQR 227.0–268.0] v. 235.8 [IQR 220.5–251.2], p = 0.02). Conclusion: Medical students’ suturing ability improved during the surgery rotation but was also influenced by other procedural rotations and students’ interest in procedure specialties. Skill acquisition by medical students is complex and requires additional investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».