A population-based analysis of the presentation and outcomes of pediatric patients with osteosarcoma in Canada: a report from CYP-C
Notice bibliographique
Résumé
Background: Frequently occurring in adolescents, osteosarcoma is the most common primary malignant bone disease, with a reported 15% of patients who present with metastasis. With advances in imaging and improvements in surgical care, an updated analysis is warranted on the outcomes of pediatric patients with osteosarcoma. Methods: We completed a retrospective review of pediatric patients who presented with osteosarcoma between 2001 and 2017, using The Cancer in Young People in Canada (CYP-C) national database. Data on 304 patients aged younger than 15 years were analyzed. Results: The proportion of patients who presented with metastasis was 23.0%. The overall 5-year survival (OS) for patients who presented with metastasis was 37.4%. Overall survival and event-free survival (EFS) were lower in these patients than in patients with localized disease (hazard ratio [HR] 4.3, p < 0.0001 and HR 3.1, p < 0.0001). For patients who presented with metastatic disease, the OS for those undergoing an operative intervention was 44.1% compared with 17.6% for those who did not undergo resection (p < 0.0001). Conclusion: The proportion of patients who presented with metastatic osteosarcoma in our population is higher than previously reported. Overall outcomes of patients with metastatic disease have not changed. Our data reaffirm a role for surgical resection in patients with metastasis with a need to explore new treatment strategies to improve the overall prognosis of these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».