Notice bibliographique
Résumé
Cross-cultural psychology has employed the concept of the “field” in two ways. First, as articulated by Lewin, it is the larger context in which all individuals develop their behaviors and now express them; it is a conceptual space within which to situate human behavior. Second, it refers to the cultures and communities in which anthropologists have usually worked, making observations of daily life, and then describing the cultures of the people; it is a physical and symbolic space in which human activity takes place. These two meanings share common features: they both consider that all human behavior develops and is exhibited in contexts; and that these contexts need to be studied and described before human activity can be understood and interpreted. I argue that it is essential for cross-cultural psychology to use and study both meanings of the field concept if we are to make valid interpretations of the origins (roots) and the influences (routes) on behaviors that we observe and assess in our research and practice. Starting over 100 years ago, collaboration between anthropologists and psychologists established the field of cross-cultural psychology. This collaboration continued for many years, but has diminished in recent times. I argue for the necessity to return to the field in both senses in order for our field to advance. This paper examines these two meanings in the disciplines of anthropology and psychology, and presents some elaborations of them, using the ecocultural framework as a general guide, and an arc framework as a specific exposition of it. Examples of fieldwork in psychology and anthropology are presented to provide substance to these frameworks. The claim is made that our discipline has largely abandoned the concept of the field, and proposes a way to correct this error.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,135 |
| Communication savante | 0,023 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».