Differential Impact of Stroke on Cognitive Impairment in Mexican Americans and Non-Hispanic White Americans
Notice bibliographique
Résumé
Background: The association between stroke and dementia is well established. Less is known about this association in underrepresented ethnic groups. In a large ethnically diverse cohort, we examined whether history of stroke was associated with cognitive impairment, and whether this relationship differed by ethnicity (Mexican American [MA] versus non-Hispanic White). Methods: This was a population-based cohort study conducted in Nueces County, TX, a biethnic community with a large and primarily nonimmigrant MA population. Residents aged ≥65 were recruited door-to-door or by telephone between May 2018 and December 2021. The primary exposure was history of stroke, obtained by self-report. Demographic, medical, and educational histories were also obtained. The primary outcome was the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), a scale that evaluates multiple domains of cognitive performance. Scores were divided into 3 ordinal categories, roughly corresponding to normal cognition (MoCA 26–30), mild cognitive impairment (MoCA 20–25), or probable dementia (MoCA 0–19). Results: One thousand eight hundred one participants completed MoCA screening (55% female; 50% MA, 44% Non-Hispanic White, 6% other), of whom 12.4% reported history of stroke. Stroke prevalence was similar across ethnicities (X 2 2.1; P =0.34). In a multivariable cumulative logit regression model for the ordinal cognition outcome, a stroke by ethnicity interaction was observed ( P =0.01). Models stratified by ethnicity revealed that stroke was associated with cognitive impairment across ethnicities, but had greater impact on cognition in non-Hispanic Whites (cumulative odds ratio=3.81 [95% CI, 2.37–6.12]) than in MAs (cumulative odds ratio=1.58 [95% CI, 1.04–2.41]). Increased age and lower educational attainment were also associated with cognitive impairment, regardless of ethnicity. Conclusions: History of stroke was associated with increased odds of cognitive impairment after controlling for other factors in both MA and Non-Hispanic White participants. The magnitude of the impact of stroke on cognition was less in MA than in Non-Hispanic White participants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».