Financial well-being: Capturing an elusive construct with an optimized measure
Notice bibliographique
Résumé
Several definitions and measures of financial well-being (FWB) have been proposed in the scientific literature. The Multidimensional Subjective Financial Well-being Scale (MSFWBS) stands out among these measures in its ability to account for the conceptual richness of FWB. However, the original validation study based on a confirmatory factor analytic model indicated that the factor structure of scores obtained on this instrument was acceptable at best, revealing factor correlations high enough to question the discriminant validity of the factors. To improve conceptual and operational clarity of FWB, this study assesses the psychometric properties of the MSFWBS among French-Canadian adults ( n = 454), using statistical models better suited to the examination of multidimensional constructs (exploratory structural equation modeling—ESEM, and bifactor-ESEM). Our results supported a bifactor-ESEM representation of scores on the MSFWBS, and their measurement invariance across groups of participants defined on the basis of their age, sex, personal income and household income. Our results also supported the convergent (with other measures of FWB) and criterion-related (with measures of life satisfaction, perceived stress, and psychological distress) validity of scores obtained on the MSFWBS (particularly the global FWB factor). By providing an optimized measure of FWB, our study contributes to advancing research on FWB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».