Substitutive effect of nano-SiO2 for silica fume in ultra-high-performance concrete on fiber pull-out behavior
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study investigated the effect of substituting nano-SiO2 for silica fume on the fiber-matrix interfacial bond performance of ultra-high-performance concrete (UHPC). In this study, silica fume was substituted by nano-SiO2 in the weight range of 0–50%. The degree of pozzolanic reaction of binder materials was evaluated using the thermogravimetric analysis (TGA) and compressive strength measurement. The single fiber pull-out test was conducted along with a measurement of autogenous shrinkage to evaluate the interfacial bond. The degree of pozzolanic reaction of nano-SiO2 was found to be higher than that of other binder materials. Although the packing density was predicted to increase continuously up to a substitution ratio of 50%, the highest compressive strength was obtained when 10% of silica fume was replaced by nano-SiO2, which improved the compressive strength by 5.9% compared to that of the plain sample. The autogenous shrinkage increased with an increasing content of nano-SiO2 up to 30%; however, it remained similar beyond the nano-SiO2 content of 30%. The best pull-out performance was obtained when 20% of silica fume was replaced by nano-SiO2, in which the average bond strength and pull-out energy were improved by approximately 21 and 68%, respectively. Therefore, substitution of 10–20% of silica fume by nano-SiO2 was recommended as an optimal amount considering the improvements of the compressive strength and fiber-matrix bond performance of UHPC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle