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Enregistrement W4291165506 · doi:10.1016/j.ocarto.2022.100305

Understanding the behavioural determinants of seeking and engaging in care for knee osteoarthritis in persons with type 2 diabetes mellitus: A qualitative study using the theoretical domains framework

2022· article· en· W4291165506 sur OpenAlexaffabout
Lauren King, Owen Krystia, Esther J. Waugh, Crystal MacKay, Ian Stanaitis, Jane Stretton, Alanna Weisman, Noah Ivers, Janet Parsons, Lorraine L. Lipscombe, Gillian Hawker

Notice bibliographique

RevueOsteoarthritis and Cartilage Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOsteoarthritis Treatment and Mechanisms
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalLunenfeld-Tanenbaum Research InstituteMount Sinai HospitalWomen's College HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)OptimismPsychologyFeelingHealth careMedicineSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objectives: Symptomatic knee osteoarthritis (OA) frequently co-occurs in individuals with type 2 diabetes mellitus (T2DM). In the context of T2DM, OA is often underdiagnosed and undertreated. To elucidate strategies to improve OA care in persons with T2DM, we assessed their perceptions of the barriers and enablers to seeking and engaging in OA care. Design: We conducted semi-structured interviews with 18 individuals with T2DM and symptomatic knee OA in Ontario, Canada. Transcripts were deductively coded using the Theoretical Domains Framework (TDF), an implementation science framework that incorporates theoretical domains of behaviour determinants, which can be linked to behaviour change techniques. Within each of the relevant domains, data were thematically analyzed to generate belief statements. Results: Seven of the TDF domains prominently influenced the behaviour to seek and engage in OA care. Participants described insufficient receipt of OA knowledge to fully engage in care (knowledge), feeling incapable of participating in physical activity due to joint pain (beliefs about capabilities), uncertainty about effectiveness of therapies (optimism) and lack of guidance from health care providers and insufficient access to community programs/supports (environmental context and resources). Key enablers were strong social support (social influences), sources of accountability (behavioural regulation) and experiencing benefit from treatment (reinforcement). Participants did not see concomitant T2DM as limiting the desire to seek OA care. Conclusions: Among individuals with symptomatic knee OA and T2DM, we identified behavioural determinants of seeking and engaging in OA care. These will be mapped to behavioural change techniques to inform development of a complex intervention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,082
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,004
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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