Nickel allergy is associated with a broad spectrum cytokine response
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nickel-induced proliferation or cytokine release by peripheral blood mononuclear cells may be used for in vitro diagnosis of nickel allergy. OBJECTIVES: Aim of this study was to explore the nickel-specific cytokine profile to further elucidate the pathogenesis of nickel allergic contact dermatitis (ACD) and to identify potential new biomarkers for nickel ACD. METHODS: Peripheral blood mononuclear cells from patients and controls were cultured with T-cell skewing cytokine cocktails and/or nickel. Cytokine and chemokine concentrations were assessed in culture supernatants using validated multiplex assays. Specific cytokine production was related to history of nickel allergy and patch-test results. RESULTS: Twenty-one of the 33 analytes included in the analysis were associated with nickel allergy and included type1 (TNF-α, IFN-γ, TNF-β), type 2 (IL-3, IL-4, IL-5, IL-13), type 1/2 (IL-2, IL-10), type 9 (IL-9), type 17/1 (IL-17A[F], GM-CSF, IL-21) and type 22 (IL-22) derived cytokines as well as the T-cell/antigen presentation cell derived factors Thymus and activation regulated chemokine (TARC), IL-27 and IP-10. Receiver operator characteristics (ROC) analysis showed that IL-5 was the strongest biomarker for nickel allergy. CONCLUSIONS: A broad spectrum of 33 cytokines and chemokines is involved in the allergen-specific immune response in nickel allergic patients. IL-5 remains, next to the lymphocyte proliferation test, the strongest biomarker for nickel allergy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».