Prevalence and risk factors of ischemic stroke-related headache in China: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Headache accompanying ischemic stroke is considered an independent predictor of neurological deterioration. This meta-analysis aims to estimate the prevalence of ischemic stroke-related headaches and identify its risk factors in China. METHODS: PubMed, Embase, Cochrane Library database, Web of Science, PsycINFO, and four Chinese databases for the related publications were searched. Two researchers independently selected the literature, extracted the relevant data, and assessed its methodological quality. The meta-analysis applied a random-effects model with R software to calculate the pooled prevalence of ischemic stroke-related headaches in Chinese patients, and to merge the odds ratio (OR) of risk factors. Subgroup analysis, sensitivity analysis, and meta-regression analysis were conducted. Publication bias was assessed by a funnel plot and Egger test. RESULTS: Ninety-eight studies were eligible for inclusion. The overall pooled prevalence of ischemic stroke-related headache was 18.9%. Subgroup analysis showed that the prevalence of ischemic stroke related-headaches was higher among studies using self-report to diagnosis headache (18.9%; 95%CI, 8.9% to 40.2%), and those focused on age ≥ 55 years (19.7%; 95%CI, 14.9% to 25.9%), rural settings (24.9%; 95%CI, 19.7% to 31.6%). There were no significant differences in the headache prevalence between studies in the south and north, and inland and coastal studies. The prevalence of pre onset headache (13.9%) and tension-type headache (15.5%) and was higher compared with other types. History of headache (OR = 3.24; 95%CI, 2.26 to 4.65.), female gender (OR = 2.06; 95%CI, 1.44 to 2.96.), midbrain lesions (OR = 3.56; 95%CI, 1.86 to 6.83.), and posterior circulation stroke (OR = 2.13; 95%CI, 1.14 to 4.32) were major risk factors. CONCLUSION: The prevalence of ischemic stroke-associated headache is high in China. In addition, women, presence of midbrain lesions, posterior circulation stroke and a history of migraine were high-risk factors for ischemic stroke-related headaches. Designing effective interventions to prevent or alleviated headaches is necessary to promote patients' neurological recovery and quality of life.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,037 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».