The anti-SARS-CoV-2 monoclonal antibody, bamlanivimab, minimally impacts the endogenous immune response to COVID-19 vaccination
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Notice bibliographique
Résumé
As the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic evolves and vaccine rollout progresses, the availability and demand for monoclonal antibodies for the prevention and treatment of severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection are also accelerating. This longitudinal serological study evaluated the magnitude and potency of the endogenous antibody response to COVID-19 vaccination in participants who first received a COVID-19 monoclonal antibody in a prevention study. Over the course of six months, serum samples were collected from a population of nursing home residents and staff enrolled in a clinical trial who were randomized to either bamlanivimab treatment or placebo. In an unplanned component of this trial, a subset of these participants was subsequently fully vaccinated with two doses of either SpikeVax (Moderna) or Comirnaty (BioNTech/Pfizer) COVID-19 mRNA vaccines. This post-hoc analysis assessed the immune response to vaccination for 135 participants without prior SARS-CoV-2 infection. Antibody titers and potency were assessed using three assays against SARS-CoV-2 proteins that bamlanivimab does not efficiently bind to, thereby reflecting the endogenous antibody response. All bamlanivimab and placebo recipients mounted a robust immune response to full COVID-19 vaccination, irrespective of age, risk-category, and vaccine type with any observed differences of uncertain clinical importance. These findings are pertinent for informing public health policy with results that suggest that the benefit of receiving COVID-19 vaccination at the earliest opportunity outweighs the minimal effect on the endogenous immune response due to prior prophylactic COVID-19 monoclonal antibody infusion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle