Risk factors for COVID-19 hospitalization or death during the first Omicron surge in adults: a large population-based case-control study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Description of risk factors of severe acute COVID-19 outcomes with the consideration of vaccination status in the era of the Omicron variant of concern are limited. Objectives To examine the association of age, sex, underlying medical conditions, and COVID-19 vaccination with hospitalization, intensive-care unit (ICU) admission, or death due to the disease, using data from a period when Omicron was the dominant strain. Methods A population-based case-control study based on administrative health data, that included confirmed COVID-19 patients during January (2022) in Alberta, Canada. Patients who were non-residents, without the provincial healthcare insurance coverage, or ≤18 years of age were excluded. Patients with any severe outcome were the cases; and those without any hospitalization, ICU admission, or death were controls. Adjusted odds ratios, of the explanatory factors of a severe outcome, were estimated using a logistic regression model. Results There were 90,989 COVID-19 patients included in the analysis; 2% had severe outcomes and 98% were included in the control group. Overall, more COVID patients were found in the younger age-groups (72.0% ≤49 years old), females (56.5%), with no underlying conditions (59.5%), and fully vaccinated patients (90.4%). However, the adjusted odds ratios were highest in the 70–79 age group (28.32; 95% CI 20.6–38.9) or among ≥80 years old (29.8; 21.6–41.0), males (1.4; 1.3–1.6); unvaccinated (16.1; 13.8–18.8), or patients with ≥3 underlying conditions (13.1; 10.9–15.8). Conclusion Higher risk of severe acute COVID-19 outcomes were associated with older age, the male sex, and increased number of underlying medical conditions. Unvaccination or undervaccination remained as the greatest modifiable risk factor in prevention of severe COVID outcomes. These findings help inform medical decisions and allocation of scarce healthcare resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».