Interspecific variation in the temperature response of mesophyll conductance is related to leaf anatomy
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Although mesophyll conductance (gm) is known to be sensitive to temperature (T), the mechanisms underlying the temperature response of gm are not fully understood. In particular, it has yet to be established whether interspecific variation in gm–T relationships is associated with mesophyll anatomy and vein traits. In the present study, we measured the short‐term response of gm in eight crop species, and leaf water potential (Ψleaf) in five crop species over a temperature range of 15–35°C. The considered structural parameters are surface areas of mesophyll cells and chloroplasts facing intercellular airspaces per unit leaf area (Sm and Sc), cell wall thickness (Tcw), and vein length per area (VLA). We detected large interspecific variations in the temperature responses of gm and Ψleaf. The activation energy for gm (Ea,gm) was found to be positively correlated with Sc, although it showed no correlation with Tcw. In contrast, VLA was positively correlated with the slope of the linear model of Ψleaf–T (a), whereas Ea,gm was marginally correlated with VLA and a. A two‐component model was subsequently used to model gm–T relationships, and the mechanisms underlying the temperature response of gm are discussed. The data presented here indicate that leaf anatomy is a major determinant of the interspecific variation in gm–T relationships.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».