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Enregistrement W4291209316 · doi:10.1111/sed.13032

Carbonate platform drowning caught in the act: The sedimentology of Saya de Malha Bank (Indian Ocean)

2022· article· en· W4291209316 sur OpenAlexaff
Christian Betzler, Sebastian Lindhorst, John J. G. Reijmer, Juan C. Braga, Thomas Lüdmann, Or M. Bialik, Jesús Reolid, Anna‐Lena Geßner, Dagmar Hainbucher, Dass Bissessur

Notice bibliographique

RevueSedimentology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensContinental (Canada)
Organismes subventionnairesBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésGeologySedimentologyFaciesReefCarbonateOceanographyCarbonate platformPaleontologySedimentary rockGeochemistryStructural basin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Mesophotic reefs, hardgrounds and current‐controlled pelagic to hemipelagic carbonates are facies marking carbonate platform drowning successions, irrespective of the factors controlling this evolution. A modern analogue of a carbonate platform in a state of drowning, where these facies occur has not been properly reported on to date. In the present study, the sedimentary environments of the Saya de Malha Bank are characterized using a multi‐disciplinary approach including sedimentology, hydroacoustics, seismics and oceanography. The Saya de Malha Bank edifice with a surface of 40 808 km 2 is located in the tropical Indian Ocean and lies in a water depth of 8 to 300 m extending from the surrounding more than 2000 m deep ocean floor, with no reef reaching the sea surface. Mesophotic coral and red algal facies co‐exist with hemipelagic and bioclastic sands, together with a hardground. Ocean currents and internal waves are identified as major sedimentological controlling factors in the absence of elevated nutrient influx. Many features distributed along the present‐day Saya de Malha Bank were described from studies presenting fossil examples of carbonate platform drowning. The results herein can therefore be applied to other drowning examples, in some cases allowing for more accurate interpretation of the stratigraphic record.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,432
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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