Disappearance of an ecosystem engineer, the white-lipped peccary (Tayassu pecari), leads to density compensation and ecological release
Notice bibliographique
Résumé
Given the rate of biodiversity loss, there is an urgent need to understand community-level responses to extirpation events, with two prevailing hypotheses. On one hand, the loss of an apex predator leads to an increase in primary prey species, triggering a trophic cascade of other changes within the community, while density compensation and ecological release can occur because of reduced competition for resources and absence of direct aggression. White-lipped peccary (Tayassu pecari-WLP), a species that typically co-occurs with collared peccary (Pecari tajacu), undergo major population crashes-often taking 20 to 30-years for populations to recover. Using a temporally replicated camera trapping dataset, in both a pre- and post- WLP crash, we explore how WLP disappearance alters the structure of a Neotropical vertebrate community with findings indicative of density compensation. White-lipped peccary were the most frequently detected terrestrial mammal in the 2006-2007 pre-population crash period but were undetected during the 2019 post-crash survey. Panthera onca (jaguar) camera trap encounter rates declined by 63% following the WLP crash, while collared peccary, puma (Puma concolor), red-brocket deer (Mazama americana) and short-eared dog (Atelocynus microtis) all displayed greater encounter rates (490%, 150%, 280%, and 500% respectively), and increased in rank-abundance. Absence of WLP was correlated with ecological release changes in habitat-use for six species, with the greatest increase in use in the preferred floodplain habitat of the WLP. Surprisingly, community-weighted mean trait distributions (body size, feeding guild and nocturnality) did not change, suggesting functional redundancy in diverse tropical mammal assemblages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».