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Enregistrement W4291274412 · doi:10.25282/ted.1069499

Evaluation of Distance Anatomy Education in the Covid 19 Pandemic: A Survey Study

2022· article· en· W4291274412 sur OpenAlexaboutno aff
Selim Çınaroğlu, Hacı Keleş, Fatih Çiçek

Notice bibliographique

RevueTıp Eğitimi Dünyası · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueDental Research and COVID-19
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDistance educationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Quarter (Canadian coin)Medical educationPandemicPsychologyMedicineMathematics educationGeographyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aim: The coronavirus disease, which emerged in the last quarter of 2019 in Wuhan, China, spread rapidly and adversely affected our daily lives and the world economy. In order cope with this adverse affect in education, the decision of distance education has been taken in our country and all over the world. The aim of this study was to investigate the views of medical students on effectiveness of the anatomy practical and theoretical courses given remotely due to the COVID 19 pandemic, and also to determine alternative social media and web-based programs to be used in distance anatomy education.Methods: One hundred and fifty-six students from the 1st and 2nd year of the Niğde Ömer Halisdemir University Faculty of Medicine participated in the study. The survey questions were uploaded to the Corporate Education Management and Planning System (KEYPS) and presented to the students to evaluate the effectiveness of practical and theoretical courses in anatomy.Results: While 20 (12.82%) of the participants stated that they did not agree with the proposition "Anatomy lessons are suitable for distance education" for theoretical lessons, and 48 (31.58%) stated that they did not agree with this proposal for practical lessons. On the other hand, the number of students who strongly agreed with this proposal for theoretical and practical sessions were 25 (16.03%) and 14 (9.21%) respectively. A total of 88 students who gave the answer "I strongly disagree or disagree" with the statement "Only using an anatomical model (model) is sufficient in asynchronous anatomy practical lessons", When these students were asked for alternative propositions, 79 (89.77%) of them preferred Digital cadaver applications and 80 (90.90%) preferred 3D Virtual Reality applications.Conclusions: As a result, when we look at the study data, it is seen that giving anatomy practical lessons from a distance is not effective for students, and it may be appropriate to teach theoretical lessons through distance education. However, students prefer social media and web-based programs as alternatives for anatomy theoretical and practical lessons in situations where education should be implemented remotely. In addition, we believe that this deficiency can be eliminated with Digital Cadaver Applications for cadaver education, which has an important place in practical anatomy courses, both in cases like pandemic where education is conducted remotely or in faculties that suffer from shortage of cadavers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,013
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0130,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,491
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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